AI & Иновации

Да засечеш проблем на рафта е само началото. Истинската стойност идва, когато сигналът стигне до правилния owner, с правилен срок, доказателство за closure и ясен learning loop.

Computer vision е толкова добър, колкото е добър входният сигнал. Ако снимката е размазана, тъмна, изрязана или без ясни shelf boundaries, AI ще върне слаб или несигурен резултат.

Share of shelf не е просто колко място имаме на рафта. Това е мярка за видимост, конкурентна позиция и шанс продуктът да бъде избран в момента на покупка.

ROI от AI не се доказва с demo. Доказва се с baseline, adoption, control group и ясни impact метрики: OSA recovery, order quality, route productivity, issue closure и спестено admin време.

Планограмата е намерението. Realogram е фактът. Истинската стойност е в сравнението между двете и в действието, което следва от разликата.

Промоцията не е изпълнена, когато е планирана в системата. Изпълнена е, когато купувачът вижда правилния продукт, правилната цена, правилния display и достатъчна наличност в точния момент.

Грешната цена на рафта не е дребен оперативен проблем. Тя може да убие промоция, да намали доверието на клиента и да скрие реалната причина за слаб sell-out.

Планограмата има стойност само ако реалният рафт може да се сравни с нея обективно. Истинският въпрос не е дали имаме планограма, а дали магазинът физически я изпълнява.

AI във FMCG не трябва да бъде списък с отделни функции. Истинската стойност идва, когато route, shelf recognition, recommended order, asset validation, coaching, agents и Chat BI работят около едно посещение.

В реалния FMCG терен AI не печели доверие, като действа без човек. Печели доверие, когато препоръчва ясно, обяснява защо, позволява override и пази audit trail.

Dashboard-ът показва какво се е случило. Chat BI трябва да помогне на мениджъра да разбере защо се случва, къде да се намеси и кое действие има най-голям шанс да промени резултата.

Добрият AI sales assistant не е chatbot, който говори много. Той е тих помощник, който показва правилната подсказка в правилния момент: риск, аргумент, поръчка, задача или follow-up.

Автоматичната поръчка звучи като бъдещето. В реалния FMCG терен по-силната стъпка често е препоръчаната поръчка: AI предлага количество с причина, а търговецът запазва контрол.

Класическият SFA записва какво се е случило. AI-native платформата затваря цикъла между рафт, поръчка, маршрут, coaching и следващо действие.

AI governance не е документ за юристите. Във FMCG това е практична система за това кой AI може да действа, с какви данни, по кои правила, с какъв owner и как се доказва резултатът.

AI агентите могат да намалят follow-up шума, да подготвят резюмета, да ескалират issues и да следят срокове. Но без правила, owner и audit trail те бързо се превръщат в риск.

Истинската стойност на computer vision не е в рамките върху снимката. Стойността е в това как снимката се превръща в SKU, facings, OSA, planogram gap, препоръчана поръчка и действие на същото посещение.