Преди да оптимизираш каквото и да е с AI, стоката трябва да стига до правилните магазини, в правилното количество, на правилната цена. Какво е Route-to-Market, защо е критичен и как AI го пренарежда.

Във FMCG маршрутът не се оптимизира само по километри. Той трябва да балансира visit priority, time windows, delivery capacity, order value, service time и execution impact.

ROI от AI не се доказва с demo. Доказва се с baseline, adoption, control group и ясни impact метрики: OSA recovery, order quality, route productivity, issue closure и спестено admin време.

Лошите KPI мерят активност. Добрите KPI показват дали магазинът е станал по-добър след посещението: по-добра наличност, по-добро изпълнение, по-добра поръчка и по-малко пропусната продажба.

Acceptance rate не е просто процент приети AI поръчки. Той показва доверие, качество на препоръката, пропуски в данните и къде човекът знае нещо, което моделът още не знае.

Планограмата е намерението. Realogram е фактът. Истинската стойност е в сравнението между двете и в действието, което следва от разликата.

Промоцията не е изпълнена, когато е планирана в системата. Изпълнена е, когато купувачът вижда правилния продукт, правилната цена, правилния display и достатъчна наличност в точния момент.

Грешната цена на рафта не е дребен оперативен проблем. Тя може да убие промоция, да намали доверието на клиента и да скрие реалната причина за слаб sell-out.

Планограмата има стойност само ако реалният рафт може да се сравни с нея обективно. Истинският въпрос не е дали имаме планограма, а дали магазинът физически я изпълнява.